
农业企业生态承载力是指某一时空尺度范围的农业企业系统,在现有的技术经济和确保生态系统自我维持、自我调节能力的条件下,拥有的自然资源所能支持的具有一定生活质量的人口规模和经济规模(包括经济活动强度)。农业企业生态承载力可分为支持层和压力层两个部分:支持层包括生态系统的自我维持与自我调节能力,以及资源与环境子系统的供容能力;压力层指农业企业社会经济活动对支持层的胁迫,包括资源浪费、环境污染、生态破坏等。支持层又可分为两层,下层为生态系统的弹性力,是生态系统的自我维持与自我调节能力,上层为资源承载力与环境承载能力,是资源与环境子系统的供容能力。要深入研究农业企业的生态承载能力,就必须对其进行定量评价。农业企业生态承载力定量评价的内容包括农业企业生态弹性力、农业企业资源环境承载力和农业企业生态系统压力,在定量评价结果的基础上,可通过综合分析和趋势分析对农业企业生态承载力做进一步研究。
农业企业生态系统弹性力状况用农业企业生态系统弹性度来表示。根据对农业企业生态弹性力的研究可知,农业企业生态弹性力的大小与其弹性强度和弹性限度有关,弹性强度和弹性限度的主要影响因素包括农业企业地貌、农业企业气候、农业企业植被及生态环境各要素之间的互补协调能力等。因此,农业企业生态系统弹性力的计算公式可参照一般区域的生态系统弹性力计算公式,定义其具体表达形式为:
式中,El为生态弹性度,λ为调节系数,H为景观多样性指数,V为植被指数,c1c2分别为农业企业气温与降水量的年变率。其中景观多样性指数和植被指数表示农业企业地貌及覆被状况,气温和降水量的年变率表示了农业企业的气候状况。且Hi=-ρklog2ρk,这里m为景观单元类型项目,对农业企业来说,景观单元类型可与用地结构联系起来,ρk为第k景观单元类型的面积占总面积的比例。
对农业企业资源环境承载力定量评价的方法是采用对资源环境承载力各影响因素建立指标进行综合评价,其内容包括指标体系的建立,数据的处理,权重系数的确定和具体评价方法的选择等。数据的处理包括对缺失原始数据的预测及原始数据的无量纲化,权重系数通常用层次分析法(AHP)得到,以下对指标体系的建立及评价方法的选择进行讨论[1~2]。
科学的评价指标体系的建立直接关系到量化结论的正确性,对农业企业资源环境承载力评价应以资源环境承载力作为目标,以资源环境承载力单要素承载力为基础,具体的指标体系可分为目标层、准则层、指标层和分指标层。准则层包括资源承载条件和环境承载条件两个方面,资源承载力选择水资源、土地资源、矿产资源和旅游资源作为评价指标,环境承载力以大气环境、水环境和土壤环境作为评判指标[3]。其具体的指标构成(如表1所示)。
表1给出的指标体系是针对农业企业普遍情况而言的,对特定情况可根据具体目标的不同而选择不同的指标,对单项指标或因子的选择同样应根据评价目的的不同而有所不同。
由于农业企业资源环境承载力研究不多,相关评价标准的确定存在较大的不确定性。本文采用矢量投影法对其资源环境承载力进行评价,用评价对象在理想对象上的投影距离表示农业企业资源环境承载力状况。其方法原理如下。
设评价问题的评价对象集为X={X1,X2,∧,Xn},对象集可以是一组不同的农业企业,也可以是同一个农业企业的不同发展阶段;指标集为K={K1,K2,∧,Kn},评价对象Xi对指标Kj的属性值(指标值)记为rij(i=1,2,∧,m;j=1,2,∧,n),矩阵R=(rij)m×n表示评价集X对指标集K的属性矩阵或称评价矩阵。经无量纲处理后,由Zij构成的评价矩阵为Z=(Zij)m×n。定义由各评价指标的理想值Z*
如果将每个决策目标看作为一个行向量(矢量),矢量模为该行向量的大小,矢量的模为:
对于不同的承载对象与压力,压力指数的表达模式不同。但对农业企业复合生态系统而言,由于它是人类生态系统,其压力主要来自农业企业所在地区经济社会的发展,经济发展越快,对生态系统的压力越大,生活质量要求越高,压力也越大[5~6]。所以农业企业生态系统压力指数可通过农业企业所在地区经济和社会发展的增长速率来反映。为此定义农业企业生态系统压力指数表达式为:
式中,KPI为农业企业生态系统压力指数;Peco、Psoc分别表示经济发展和社会发展对农业企业生态系统造成的压力,具体评价时可根据实际情况选取相应的衡量指标;Weco、Wsoc分别为经济和社会压力要素相应的权重值[7~8]。
根据以上所述农业企业生态承载力定量评价方法,对某农业企业生态承载力状况进行了实证研究。然后,通过对其2001―2012年评价研究结果数据进行拟合来研究农业企业的生态承载状况及发展趋势。
通过拟合可得到研究农业企业生态承载力3个层次的拟合函数形式及变化趋势图。
式中,C1(t)为第t年研究农业企业生态弹性力;t表示时间,t=1表示1990年,t=2表示2002年,依次类推。研究农业企业生态系统弹性力随时间变化的趋势(见图1)。
式中,C2(t)为第t年研究农业企业资源环境承载力评价值,t的含义同公式(7)。研究农业企业资源环境承载力随时间变化的趋势(见图2)。
式中,C3(t)为第t年研究农业企业生态系统压力指数,t的含义同公式(7)。研究农业企业生态系统压力指数随时间变化的趋势(见图3)。
1.研究农业企业生态承载力各层次发展趋势分析。从研究结果看,研究农业企业生态系统弹性力波动比较强烈,具有明显的脆弱特征,说明农业企业生态系统的稳定性差[9~10];通过上页图1可以看出其发展总趋势,生态弹性力值2004年前后最大,然后开始下降,2010年前后其发展趋势开始由下降转变为上升,说明了研究区域的生态系统弹性力正在向健康的趋势演化。研究农业企业资源环境承载力的发展趋势与农业企业生态系统弹性力不同(见上页图2),2001年后就处于下降趋势,直到2008年前后开始缓慢上升,向着健康的趋势发展。农业企业生态系统压力层的拟合曲线年上升趋势迅速变缓,2012年以后稍有下降趋势,对农业企业生态系统的压力开始减小。
2.研究农业企业生态承载力各层次相互关系分析。农业企业所在地区经济社会的发展,如果单纯考虑速度的发展,会使农业企业的资源环境承载力下降,对农业企业生态系统弹性力造成破坏,从研究农业企业生态承载力各层次评价结论来看也确实如此。研究农业企业生态系统压力指数2001―2007年七年间迅速增加,而2007―2012年六年间增长缓慢,说明在2007年以前生态系统的压力对农业企业生态系统弹性力和资源环境承载力影响较大,而2007年以后影响逐渐减弱,从研究农业企业2009―2012年生态系统弹性力趋势(见上页图1)和研究农业企业资源环境承载力趋势(见上页图2)上得出了同样的结论,农业企业生态弹性力在2009年后开始上升,资源环境承载力在2008年以后也处于明显的上升趋势。
从研究农业企业2001―2012年生态系统弹性力和资源环境承载力变化趋势的相互关系看,尽管2010年后总趋势都开始上升,但总的发展趋势有所差异。即生态系统弹性力的变化关系2001年处于上升趋势,2005年开始下降,2009―2010年之间达到最小然后开始逐步上升;而资源环境承载力指数则表现为从2001年开始就处于下降趋势,2008年以后开始上升。分析其原因可以认为,一方面,农业企业生态系统弹性力的发展同资源环境承载的变化相比有一定的滞后性,变化比较缓慢,其变化趋势总是落后于农业企业资源环境承载力;另一方面,生态系统破坏了以后不容易恢复,弹性力比较脆弱,因此在农业企业的可持续发展过程中,更要重视对农业企业生态弹性力的关注。
总之,通过对农业企业生态系统承载力各层次的发展趋势及层次间相互关系的研究,可以得到农业企业复合生态系统特征及演变状态的有关信息,为促进农业企业生态环境的调控及可持续发展提供参考依据。
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随着经济的发展,我国农业的发展速度也在不断提升,同时以多样化的趋势进行发展,由此而导致的问题为:农业气象的单一化服务形式与我国当前农业发展需求不符,不能有效的满足我国农业发展的需要。若要提升我国农业气象服务的质量要构建一个系统化综合化的农业气象服务制度,在农业的所有环节中渗入气象服务,由此促使我国农业得到长足发展。
农业气象服务进步与发展的前提即为基础设施。但当前我国农业气象基础设施相对于发达国家来说较为落后,同时缺乏专业的农业气象人员,导致我国农业气象服务一直处于停滞的状态。
当前,12121电话、广播电视、互联网以及手机短信是农村获知气象数据信息的几大渠道。但经调查发现,我国农民主动借助以上渠道获取农业气象信息的人数较少,同时农业气象知识的普及程度校对较低。一些农民为了自身经济利益不会选择定制农业气象短信及拨通12121电话。同时由于农村经济发展速度较慢,互联网尚未在农村地区普及,农村大多都是只利用电视这一种媒体。
经实际调研发现,我国农业气象服务亟需调整。虽然当前遥感技术在诸多领域都有所应用,但是在遥感技术拓展的过程中遭遇了诸多问题,并且不能较好的解决,影响了我国农业气象服务的效率及水平。
当前我国农民缺乏基础防雷防灾意识,举例来说,农民在土地耕种的时候突遇雷雨天气,其避雨地点通常都会选择在一些没有防雷装置的地区,由此就会导致人员伤亡。同时我国大多数农村都尚未在房屋上安置防雷设备,由此就会发生雷电击伤事故,对人身安全及财产安全产生威胁
经上所述发现,我国农业气象团队大多存在专业素质偏低、人员结构不稳定的问题,与当前农业气象工作的要求不相符,由此也就对提升我国农业气象工作水平产生一定的阻碍,同时也阻碍了我国农业经济与国民经济的发展。所以。农业气象工作的进步与发展是相当关键的,其不仅可以对我国农业气象工作质量的提升提供帮助,同时也可以有效促进农业的长足发展。
在成立科研项目初期,就应该充分考虑到农村实际状况及气象状况,科学规划设计科研项目。
农业气象部门要加强农业的特色服务体系,结合当地的有关部门做好信息传送工作,增加气象信息的传播渠道和覆盖面,全面使用互联网以及广播等各种设施进行信息推送,使农业气象部门在加强服务的同时,促进当地通讯技术的发展。
随着我国经济的发展进步,我国农业气象工作也在不断进步中,由此也将促使我国农业气象监测网络加以调整与完善,并促进我国观测站点的扩大。除此之外,我国农业气象监测仪器也在逐渐更新当中,促使数据信息实现自动化传输。
农业气象工作人员要结合不同农作物的生长条件及需求状况对农作物灾害影响情况进行判断,同时进行精确的分析与评析,制定合理的灾害防护方案,同时强化农业气象灾害实时监测和定量影响评估服务,及时将气象数据信息向需要者传递。
农业产业结构指农业内部及其与相关产业的构成关系,农业产业的内部结构即不同产业结构比重,我国农业部将农业内部产业结构划分为种植业、畜牧业、林业、渔业四部分。建立合理的农业产业结构可以使农业自然资源合理利用;农业内部各个生产部门、生产项目之间的物质能量进行相互转化;农村中劳动力资源充分合理利用。国内农业各子行业发展不平衡,改革开放以来,我国一直在调整农业产业结构,已经开始从只重视粮食生产向经济作物生产转变,从只重视种植业向农、林、牧、渔全面发展转变。
农业产业结构的调整应与农业产业化相互配合、相互协调。农业产业化最突出的是以市场为导向而在农业产业结构调整过程中却缺乏市场引导。在农业产业化的过程中有众多类型的产业经营组织,最有生命力的组织反映了市场的需求,也即农业产业结构调整的方向,其中农业龙头企业带动型是主要形式,农业上市公司是农业龙头企业的代表,因此我们选择以农业各子行业的上司公司为代表来分析农业产业内部结构的调整现状、经营绩效。农业部将我国的农业内部结构划分为四部分但上市公司A股板块中将农业上市公司分为农业综合、饲料业、种植业、渔业、林业5个子行业基于数据的可获得性与准确性,我们对农业内部结构分析分为这五个子行业。
近年农业备受关注,涉及农业上市公司的文献也较多,主要是分析农业上市公司经营绩效现状及影响因素。目前对农业上市公司经营绩效的分析方法主要有因子分析法、层次分析法、数据包络分析法等。蔡蓉运用因子分析法对2003年农业上市公司经营绩效进行了评价分析,认为这一期间农业子行业业绩分化明显[1];曲建华运用数据包络分析法对31家农业上市公司的经营绩效进行了研究,得到农业上市公司应该对影响业绩的主要指标值来进行提高[2];杨军芳、郑少锋运用熵权法对2006-2008年农业上市公司经营绩效进行了评价比较,指出农业上市公司三年间经营绩效水平不均衡,部分公司绩效值波动较大,部分公司快速成长的绩效并非来源于农业主业,子行业之间经营绩效值差异较大[3]。但描述不同子行业的绩效的文献较少,且层次分析法对权重的赋值主观性强,故本文采用因子分析的方法来描述农业不同子行业的经营绩效。
企业绩效评价方法有多种,中联资产评估有限公司从财务效益、资产质量、偿债风险、发展能力、市场表现五个方面衡量。中国诚信证券评估有限公司从盈利水平、发展速度、财务状况三方面考核。《福布斯》综合公司规模、销售业绩、盈利状况、资产和市值这几个指标。也有专家学者将平衡计分卡的四个维度作为评价指标。现有的关于评价农业上市公司经营绩效的文献中所选用的指标大多是从盈利能力、偿债能力、经营能力、成长能力、股本扩张能力来分析的,为了和已有文献的研究结论做一比较所以我们也从这5个方面出发,选取了15个评价指标,相关指标在农业上市公司经营绩效中的作用和含义:①盈利能力。收益水平的高低反映了企业财务结构的好坏,可以发现经营管理环节出现的问题,帮助投资者制定决策,包括主营业务利润率、净资产收益率、每股收益三个指标。②偿债能力。偿债能力是反映企业安全性、财务状况、经营能力的重要标志,是企业能否健康生存和发展的关键,包括流动比率、速动比率、资产负责比率三个指标。③经营能力。一般指企业资产的周转状况,可以反映企业资产管理的质量和利用效率,谋求等量资产创造更多的效益,包括总资产周转率、存货周转率、应收账款周转率三个指标。④成长能力。对企业成长能力的分析就是对企业扩展经营能力的分析,成长能力是指企业未来发展趋势与发展速度,包括主营业务收入增长率、净利润增长率、总资产增长率三个指标。⑤股本扩张能力。是衡量企业投资价值的一个重要指标,其中每股净资产越高, 表明股东拥有的资产现值越多,投资价值相应越大包括每股净资产、每股资本公积金、每股未分配利润三个指标。
本文所选取的农业上市公司是以中国证监会公布的《上市公司行业分类指引》所界定的农林牧副渔A股上市公司。本文的相关数据主要来源于西部证券,上海证券交易所、深圳证券交易所公布的年度报告为参照依据,西部证券中农林牧渔板块2013年A股上市公司有60家,我们选择了2010年、2011年、2012年的财务数据进行比较分析。剔除掉这三年中不全不合理的数据,最终选取了50家农业上市公司,其中林业6家:中福实业、安永林业、福建金森、吉林森工、ST景谷、XD丰林集;饲料业12家:康达尔、正虹科技、新希望、天康生物、天邦股份、正邦科技、海大集团、大北农、金新农、唐入神、中牧股份、通威股份;农业综合16家:农产品、罗牛山、顺鑫农业、千足珍珠、民和股份、圣农发展、华英农业、益生股份、雏鹰农牧、大康牧业、亚盛集团、金健米业、冠农股份、新农开发、福成五丰、新五丰;种植业9家:丰乐种业、隆平高科、登海种业、中农资源、敦煌种业、万象德安、香梨股份、新赛股份、北大荒;渔业7家:中水渔业、獐子岛、东方海洋、百洋股份、开创国际、大湖股份、好当家。
为了保证结果的准确性,客观性、科学性,我们对这50家公司三年的指标值进行相关性检验,利用KMO和巴特利特球度检验方法,我们利用SPSS17.0进行数据处理结果显示三年的KMO均大于0.5。对2012、2011、2010年的财务数据指标运用SPSS17.0进行因子分析得出的结果如下:
2010-2012年间各子行业在综合绩效、盈利能力、偿债能力、经营能力、成长能力、股本扩张能力方面的比较与趋势发展如表1、2、3所示:
盈利能力:林业的盈利能力三年均处于末尾,2011-2012年急剧下滑;饲料业三年的盈利能力略高于行业平均水平;农业综合的赢利能力持续上升;种植业的盈利能力仅次于渔业。
偿债能力:林业、渔业的偿债能力持续上升;饲料业的偿债能力三年都处于末尾且变化幅度不大;农业综合、种植业的偿债能力出现下降趋势。
经营能力:林业的经营能力连续三年落后于其他子行业,且出现先下降后上升的趋势;饲料业的经营能力连续三年领先且出现先下降后上升的趋势,如此之高的经营能力说明其资产管理水平和使用效率高,资产的周转速度快,等量资产创造的收益多;种植业的经营能力仅次于饲料业;农业综合的经营能力低于饲料业和种植业且缓慢上升;渔业的经营能力仅高于林业,且出现持续下降的趋势。
成长能力:总体来看各个子行业的成长能力均出现大幅度的变化,转折点基本在2011年。林业的成长能力总体次于饲料业,先急剧下降后又急剧上升;饲料业的变化趋势与林业相反,先上升后下降;农业综合三年的成长能力落后于其他子行业;种植业处于平均水平,变化趋势持续走低;渔业仅高于农业综合,先下降后上升,上升的幅度大于下降的幅度。
股本库扩张能力:林业与种植业的股本扩张能力不相上下,落后于别的行业,但林业出现先下降后上升的趋势,种植业缓慢上升;饲料业的扩张能力呈先上升后下降的趋势;农业综合刚好处于平均水平,落后于饲料业、渔业,呈持续下降的态势;渔业处于持续上升状态。
本文主要以2010、2011、2012年的农业上市公司财务数据为依托分析了我国农业上市公司子行业的经营绩效现状,得出如下结论:(1)饲料业的经营绩效最好,经营能力和股本扩张能力最强,成长能力波动幅度大,偿债能力落后于其他子行业,说明该行业的经营风险较大,增强其偿债能力是当前饲料类农业上市公司发展的首要因素。(2)渔业的经营绩效从2010年到2012年有了提高,2010年排名第四,2011年仅次于饲料业排名第二,但渔业只有盈利能力高于其他子行业,其余各方面能力均居中,渔业应该突出自己其他方面的能力。(3)种植业2010年的经营绩效仅次于饲料业,排名第二,2011年排第三,2012年排第二,呈先下降后上升的趋势,其经营能力、成长能力位列第二,说明该行业经营管理能力强,但其股本扩张因子三年都处于行业平均水平之下,该行业应努力提高其扩张能力及其投资价值。(4)农业综合的经营绩效居于中下位置,2010年排名第三,2011年、2012年下降至第四,其盈利能力、偿债能力、经营能力、股本扩张能力连续三年均处于平均水平,成长能力是其当前最突出的问题,可通过发展自己的核心竞争力来以此扩大市场规模、利润、所有者权益、市场占有率等来提高其自身的成长能力。(5)林业是发展最落后的子行业,林业在经营绩效总排名中连续三年都处于最末位,突出问题为盈利能力、经营能力、股本扩张能力差,偿债能力高于其他子行业,成长能力不太稳定,变动趋势大。总体而言林业类上市公司仍较落后,需要在各个方面进行提高。
本文存在的不足之处在于:①农业子行业的划分方面,很多专家学者及金融证券机构对农业上市公司所属的子行业划分不一致;②数据方面,我们只选取了三年部分上市公司的数据,只反映了这三年的经营绩效发展情况,结果可能有一定的偏差;③本文未能准确指出各个子行业当前的突出问题与优势,也未能指出各子行业未来的经营模式,发展方向,政策扶持对各个行业的经营绩效状况的影响,这也将是我们进一步研究的重点。
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农业经济在一定程度上制约到整个国家国民经济的发展。我国是一个农业大国,其经济的发展管理更是会对国家经济产生较大的影响,并关系到广大农民群体的自身利益。为了确保农业经济向着健康方向发展,需要对当前农业经济管理现状进行深入的分析,并全面了解、分析农业经济管理发展的趋势,让农业经济管理得到持续性的发展。
1)我国实行的是社会主义市场经济制度,由于现行的农业经济管理体制无法与市场经济体制相互适应,导致管理力度严重不足,且执行力也明显不足,使得无法协调各方的利益关系,并严重制约到农业经济的健康发展。2)我国农业管理体制还存在较大的不足,且缺乏系统性、完善性,导致管理体制无法满足农业的经济发展需求,同时不能更好的适应农业社会的结构调整。而在这种欠完善的经济管理体制下,很多经济活动也丧失了原有的活力,管理执行力严重不足,严重阻碍到农业经济的稳定、持续发展。3)长期以来,农业在我国都扮演着异常重要的角色,是国民经济的主体。随着社会经济的不断发展,以及工业的迅速崛起,使得农业经济管理方面的人才不断流失,加之原有的农业经济体系存在的诸多不适应,导致农业经济在发展过程中受到了较大的阻碍[1]。另外,在农业管理上,由于对于管理人员的专业素养缺乏,并存在态度不端正等问题,对于农业经济管理的重视度不足,使得农业经济管理无法真正满足当前农业经济发展的需求。而在执行力方面,由于管理人员的知识体系较为单一,且经验不足,也导致执政能力严重不足。
1)现代化的管理理念。近些年来,我国的传统农业得到了不断的改革与发展,而社会经济也迅速的发展起来,使得农业经济管理开始进入到一个全新发展的阶段。而农业经济的管理理念,要真正渗透于农业经济中,还需要具备现代化的管理理念,并在农业生产各环节,包括种植、深加工等,提高对农业产品质量的以及生产中环境保护的重视度,让农业经济得到可持续的发展。2)信息化的广泛应用。在计算机信息技术的不断发展之下,其信息技术在各行业中得到了广泛的应用。而农业经济管理也要善于利用信息化技术,让农业经济得到快速发展[2]。当前,农业经济信息化规模开始不断得以拓展,并逐渐渗透于农业经济各环节中,而要将农业成果转变成农业生产力,还需要发挥信息化农业经济管理的作用,进而有效提高农民的经济效益,并提升农业经济管理水平。而农业管理实现信息化,不仅便于收集、整理农业生产及农业科研方面的信息,而且可以为农业经济以及生产管理提供更好的服务,让农业科技得到不断的发展,实现农业经济的快速、持续性发展。3)产业化的发展趋势。农业经济管理不断向着产业化发展,除了可以加快农业产品的基础建设步伐,而且能够推动农业经济的发展[3]。在农业经济管理中,可以通过与其他产业利益联结的形式,让产业化机制发挥其应有的效果,有效提升农产品质量。并让其标准化的生产水平得到有效提高,让更多的农民主动参与到农业产业化体系中来,以增强农业经济管理效益。
加强农业经济管理,对于农村经济发展具有深远的影响。当前,我国的农业经济管理还存在一定的问题,相信通过不断的调整及规划,可以提高农业经济管理的科学性,进而推动农业经济的健康、快速发展。
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为此,本文选定了“测控技术与农业生产智能化”的课题进行分析与研究。充分利用智能化农业信息技术,加快研发和应用农业生产智能化产品,对农业发展现代化存在着重要的现实意义。
农业生产环境是一个复合式开放型的生态系统,包括土壤、肥料、水分、温度等因素,对农田生产中的环境数据进行迅速、准确地收集、传输、控制,对相关因素进行系统性地分析,有利于对农作物生产进行科学化管理。基于农业生产的智能测控系统,是信息的采集、近程通讯的使用、信息远程传输、信息智能分析与测控技术,结合农业生产技术信息,研究完成了智能农业生产测控系统,开发了一系列农业生产环境监测、叶绿素分析、无线传输等低成本、实用型的产品。该系统的应用与推广将有效提升农业生产的技术管理水平,促进农业产业化及现代化的发展。
分析物联网功能特点及现代农作物特征,设计基于测控网络的农业生产作业流程。系统开发紧紧围绕测控网络“感知全面化、传送可靠化、处理智能化”三项功能的实现,为智能浇灌、仪器导航、自动控制、及时溯源的实现打下研究基础。
基于测控网络的农业生产智能系统,智能监控系统的框架结构一般可分为数据采集、数据处理和智能信息处理这3个子系统。每个子系统的功能如下:(1)数据采集系统――可采用DCS与数据库结合的方案,主要任务是数据采集和存储;(2)数据处理系统――主要通过数据分析,从大量初始数据中提炼出有价值的状态信息;(3)智能信息系统――利用智能特征提取、知识处理和决策支持。
“智能测控”的核心是感知,感知包括传感器信号的采集、集中智能化、组网智能化和服务信息化。生产信息采集终端主要完成农业信息采集与预处理,并通过网络将信息传输给智能测控系统。采集终端还带有精确计时的时钟及GPS可准确标定采集信息的时间、地点等信息。
在智能信息处理系统中,典型的信息加工实质就是知识发现(KDD)的过程。其中,趋势米乐中国 m6平台官网分析、特征提取和数据开采(DM)是关键技术。据此可以说智能信息处理的核心是KDD,而实现KDD的关键是DM。
在现代过程监控中,由于过程变量的动态趋势能够很好地反映出技术过程的历史与现在的工作状态,并且能对动态过程未来可能的变化进行有效地评估和预测,因此,以动态趋势形式存储的历史数据要比实时数据更为重要和富有价值。这样,动态数据的趋势分析方法已成为现代信息处理的重要内容,也为智能信息处理提供了重要的数据基础。
在传统趋势分析方法中,进行动态过程的趋势分析一般需要分为:系统建模、参数辨识和外推预测。然而,对于一个不确定的非线性动态过程,若采用传统方法,从模型结构的选择到参数辨识,要大量的数据分析和计算,难以实现实时趋势分析由于人工神经网络(ANN)具有通过学习逼近任意非线性映射的能力,将ANN引入系统建模与辨识,并应用于动态过程的趋势分析是一种新的选择和努力方向。当前,在系统建模、辨别与预报中使用最多的是采用静态多层前馈神经网络,通过对大量历史数据的离线学习,从样本中获取描述系统的未知非线性函数,然后进行在线实时趋势分析。
浅谈我国高等职业教育的发展现状与存在的问题 浅析我国节水灌溉发展现状、存在的问题及发展趋势 浅谈我国农村小型水利工程的发展现状及趋势 我国机电工程的趋势及发展现状 我国当前中学美术的发展现状及发展趋势分析 我国物流金融的发展现状及趋势分析 我国数字出版的发展现状及趋势分析 浅谈我国高等职业教育发展现状及应对策略 我国高等院校儿科医学教育发展现状及对策探讨 我国全纳教育发展现状分析 我国高校继续教育的发展现状及对策分析 关于我国电子信息工程发展现状及发展趋势的讨论 我国农村小型水利工程管理的发展现状与趋势 浅论我国高等教育的现状与发展趋势 浅析我国石油工程行业发展现状及趋势 我国在线教育行业发展现状及趋势 我国网络金融发展现状及发展趋势分析 我国制药行业发展现状及发展趋势分析 对我国石油工程监理企业的发展现状的分析 浅谈我国工程造价管理的发展现状及改革措施 常见问题解答 当前所在位置:.
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山西省位于太行山和黄河中游之间(34。34.8’一40。43.4N’,110。14.6’一114。34.4’E1,总面积15.6万km2。该区总体上为山地高原地貌,属温带大陆性季风气候,春季干旱,夏季高温多雨,秋季爽朗,冬季寒冷干燥,年降水量400~650rflnl,10~C年积温3000~C-4000~C,太阳辐射4900~6000MJ/m。全省80%以上的土地为山地丘陵,水土流失严重,水资源短缺。这已经成为农业发展的主要制约因素。山西省主要种植有小麦、玉米、谷子、高粱、大豆、薯类等粮食作物。1980-2008年的29年间,山西省粮食总产从1980年的685.7万t,增加到了2008年的1028万t,年均递增2.6%。而同期粮食播种面积则呈下降趋势,粮食播种面积从1980年的3.51×10hm下降到2008年的3.11×10hm2,年均递减0.61%。近年来,山西省农业机械、水利、电力发展较快,有效灌溉面积有所增加,化肥及农药的用量增大,有力地促进了农业生产的发展。
通过调查测算和文献搜索,获得1980---2008年的29年问山西省农业生态系统中有关自然环境、经济状况等的基础资料;根据上述资料计算各种来源的能值投入和不同的能值产出,并按照不同类别的资源进行归类,制作系统能值投入产出分析表;在能值投入产出分析表的基础上,建立农业生态系统能值指标体系;评价自然环境资源和经济活动对农业生态系统的贡献和作用,探求山西省农业生态系统结构与功能变化的基本规律。本研究的原始数据主要源于山西统计年鉴(山西省统计局,1981、1986、1991、1996、2001、2002、2006、2009)、中国统计年鉴(中国国家统计局,1981、1986、1991、1996、2001、2006、2009),部分数据来自笔者的实地抽样调查,能量折算系数参考《简明农机手册》[51及骆世明等睁1的研究结果,能值转换率(基于新的全球能值基准)和计算方法参照Odumt】,Brownt“1,Bran&.Williamst及Campbellt”等的相关文献。
应用能值理论及分析方法,对山西省农业生态经济系统的各种生态流1980-2008年历年的能值输入量及能值输出量进行了分析计算(具体过程略),最后得出山西省农业生态系统主要能值指标汇总表(表1)。
从能值总量分析(表1)可以清楚地看出,29年中山西省农业生态系统的年总能值使用量基本上呈平缓增加的趋势,由1980年的1.03×10sej增长为2008年的1.11×10∞sej,2008年仅比1980年增长了9%,但年总能值产出却有了大幅度的增长,由1980年的3.33×10sej增长为2008年的9.36×10sei,增长了185%,这说明29年中山西省的农业资源利用效率有了十分显著的提高,同时山西省的农业生产效率有了十分显著的提高,即在能值投入总量基本相同的前提下获得了更多的能值产出。根据生态系统结构与功能关系的基本原理及系统投入产出的基本原理推断,系统的产出功能发生了巨大变化一定是系统的结构发生了重大变化,即农业生产效率之所以提高的原因,必然是由于农业生态系统能值投入结构及能值产出结构发生了重大变化。
农业生态系统能值投入由可更新环境能值、不可更新环境能值、不可更新工业辅助能值及可更新有机能值4部分构成。从能值投入的角度看,山西省农业生产效率的提高是由于农业生态系统能值投入结构发生了变化。最明显的变化是,不可更新工业辅助能值显著增加,而可更新有机能值投入量有所下降。可以认为是这种变化导致了农业生产效率的大幅度提高。由能值投入结构变动趋势()可以看出,从198o__2008年的29年中,山西省农业生态系统不可更新工业辅助能值(主要是电力、化肥、机械、农药等)有了大幅度的增长,由1980年的1.11X10sej增长为2008年的2.17x10sej,增长了143%。伴随着不可更新工业辅助能值的增加,山西省农业生态系统可更新有机能值呈现平缓减少的趋势()。可更新有机能值在总能值投入里占主导地位,主要包括人力、畜力、有机肥、种子等投入,其中人类劳动力比重最大。从1980---2008年,可更新有机能值投入量有所下降,由8.12x10sej下降为7.53x10sej,主要是由于农业劳动力转离农业系统引起的,这是国家合理引导农村剩余劳动力流动的结果,但劳动力转移幅度并不大,从事农业的劳动力由1980年的702.58万人减少为2008年的638。9万人,29年里仅减少了不到1/10(9%)。由于劳动力能值的减少抵消了部分不可更新工业辅助能值的增加,因此,总能值使用量增加的趋势表现为平缓状态,但实际上内部已经发生了此消彼长的变化。总体来看,不可更新工业辅助能值趋向增加,可更新有机能值趋向减少,这对目前的山西省农业生态系统来说是一个良好的趋势,它意味着落后的农业手工劳动生产方式正在被先进的工业化手段所取代,山西省农业生态系统劳动力能值和工业辅助能值的搭配正在趋于合理化,从而促进了系统整体效率的提高。山西省的总环境能值投入所占总能值投入比重较小,平均值为11.28%。由能值投入结构变动趋势()可以看出,29年中可更新环境资源能值呈平缓增加的趋势,由1980年的9.47×10。sei增长为2008年的1.26x10sej,这主要是由于林地草地面积有一定程度的增加导致的,是国家退耕还林还草政策实施的结果。与此相对应,不可更新环境能值(主要是表土层损失)在2000年后呈现稳中有降的变动趋势(),说明自2000年起实施的退耕还林还草政策在一定程度遏制了水土流失面积的扩大,农业生态环境恶化的状况有所改善。从能值投入结构变动趋势(表1)还可以看出,自1980年以后,不可更新工业辅助能值的投入已经超过了总环境能值的投入,且超出的幅度越来越大,到2008年,总环境能值的投入为1.42x10sej,而不可更新工业辅助能值的投入为2.17x10控sej,后者是前者的1.6倍。这说明山西省农业生态系统的发展越来越依赖于工业辅助能值(主要是电力、化肥、机械、农药等)的投入,如果没有工业辅助能值的支撑,山西省农业生态系统的高效率将无法维持。
农业生态系统产业结构由种植业、畜牧业、林业及渔业4部分构成。系统能值产出总量的大幅度增加与这4个组成部分的变动情况有重大关系。29年中种牧林渔的量比关系由1980年的76:20:4:0变化为2008年的40.7:55.7:3:0.6,其中,种植业和畜牧业的量比关系发生了明显的此消彼长的变化(及表2),种植业能值比重由75.98%降低到40.71%,畜牧业能值比重由20.45%增加到55.66%。这种结构性变化是农业结构调整优化的结果,也是山西省农业生态系统生产效率大幅提高的另一重要原因。从绝对量来看,种牧林渔4部分的能值产出均有不同程度的增加,但增加幅度最大的是畜牧业能值,畜牧业能值总量的增加对系统生产效率的提高发挥了重大作用。需要指出的是,种植业能值比重虽然大幅降低,但是,29年中种植业能值绝对量仍然呈增长趋势,由1980年的2.53x10sej增长到2008年的3.81×10se{,增长了66%。结合经济分析的结果,29年中山西省种植业单位面积产量提高很大,单产的提高是农业生产力提高的重要标志,这是系统整体运行效率提高的结果,与能值投入结构的优化有重大关系。从能值产出结构变动趋势图()可以看出,1980---1990年,山西省农业生态系统种植业能值产出呈大幅增长趋势,这是家庭联产承包责任制实行后,农业生产力得到释放,粮食产量得到大幅提高的时期。之后的l8年中,种植业能值呈现小幅波动状态,提高幅度不大,好象受到了某种阈值的限制。笔者认为这种限制来自于自然环境能值(土壤、水分、阳光等)投入的有限性及农业生产技术水平的有限性。自然环境能值投入的有限性是无法改变的,因此,如果没有农业技术的新的重大突破,则种植业能值产出很难再有显著的提高。能做的只是继续优化能值投入结构,并且在种植业结构上作一些合理的调整。从能值产出结构变动趋势(及表2)可以看出,1980---2008年,山西省畜牧业能值产出呈现出一路大幅攀升的趋势,由1980年的6.81×10sej迅猛增长到2008年的5-2l×l0sei,增长了665%。2005年以后畜牧业能值产出更是超过了种植业而跃居第1位,由此带动了整个系统能值产出的大幅提高,这是由于人民生活对肉奶蛋等畜产品需求的增加刺激了畜牧业的发展。随着养殖规模的扩大及人民生活水平的不断提高,畜牧业能值产出将来应该还会有大的增长,将继续发挥系统引擎的作用。山西省林业能值产出所占比重较小,从能值产出结构变动趋势()可以看出,1980-2008年,山西省林业能值产出呈现不断小幅增加的趋势。林地包括有林地、灌木林、疏林地、未成林造林地、迹地、苗圃等,林业能值产出主要来自有林地,而IlJ西省有林地仅占林地总面积的53.36%,发展空间还很大。随着国家退耕还林政策的进一步稳定实施,加之三北防护林工程、天然林保护工程、京津风沙源治理工程的继续实施,山西省的林业能值产出应该还会有大的提高。山西省渔业能值产出比重最小,但增长的幅度比较大()。29年中,由1980年的1.09x10sej增长到2008年的5.86x10柏sej,增长了53倍。尽管如此,由于山西省鱼类养殖只能在黄河沿岸等少数区域进行,受自然条件制约,对系统能值总产出的贡献不会很大。
能值投资率是指经济反馈能值(购买能值)与自然环境资源输入生产过程的能值之比值。经济反馈能值来自于人类社会经济系统,包括电力、机械、化肥、农药等各种生产资料所含的能值。经济反馈能值投入越大,则能值投资率越高,系统开发程度也越高,同时,系统生产成本也越高。反之,经济反馈能值投入过低,则环境资源得不到充分的开发,资源利用效率低下,系统发展水平处于落后不发达状态。因此,农业系统要具有竞争力,必须遵循能值投入搭配原则,即高能质的经济反馈资源与低能质的环境资源须搭配适当。中国农业生态系统1998年的能值投资率是4.93E“】,意大利农业生态系统1989年的能值投资率是7.55t”】。从1980--2008年,山西省农业生态系统能值投资率从1.04上升到1.53(表1),呈现不断上升的趋势,这说明山西省经济反馈能值投入水平在不断提高,但是与国内平均水平和国际水平相比仍然差距甚远。因此,对山西省农业生态系统来说,经济反馈能值投入不是过高,而是过低,这使农业资源得不到高效的利用,制约了农业生产的发展。因此,以后应该继续增加对农业的经济投入,以进一步提高农业生产能力。
净能值产出率可以用来说明某一地区生产活动的能值利用效率。如果生产过程中产出的能值大于自经济社会投入的能值,则净能值产出率大于1,系统有能值盈余;反之,如果产出的能值小于自经济社会投入的能值,则净能值产出率小于1,系统有能值亏损。由表1可以看出,山西省农业生态系统的净能值产出率呈不断提高的趋势,由1980年的O.36增加到2008年的0.96,说明随着能值投入结构的不断优化,山西省农业生态系统的能值产出在不断提高,已经由能值严重亏损阶段走向能值收支基本平衡阶段,照此趋势继续发展下去,有希望出现一定的能值盈余,为国民经济发展提供更有力的支撑。净能值产出率也反映了系统在获得经济输入能值上是否具有优势,这在一定程度上反映了系统的可持续发展状况。Odum认为该值应在1—6之间,如果一个系统的净能值产出率小于1,则该系统的能值将不会增加;如果一个系统的净能值产出率小于另一个系统的净能值产出率,那么该系统获得经济投资的机会和数额就会小于另一系统,从而降低该系统获得经济投入能值的竞争能力,最终会被净能值产出率高的系统所替代。目前,山西省农业生态系统在获得经济输入能值上显然处于劣势,改变这一劣势的途径在于进一步调整能值投入结构,提高农业现代化装备和技术。
29年间,山西省农业生态经济系统的环境负载率呈现缓慢降低的趋势,由1980年的9.87降低到2008年的7.83(表1)。尽管如此,这一数值仍然较高(海南2.44,新疆5.23t”】,甘肃6.08E],中国2.8t),这主要是因为山西省在单位面积农用土地上投入了相对较多劳动力造成的。环境负载率越高,一方面表明系统在能值利用上的技术水平越高,另一方面也反映了当地环境所承受的压力越大;非常高的环境负载率意味着经济活动对当地的环境压力过大,甚至可能会超过生态系统维持其稳定性的临界值,引发生态危机。Odum声称,这个比率很像电路上的负荷,一个较大的比率数值表明在经济系统中存在高强度的能值利用,同时对环境系统保持着较大压力。环境负载率是对经济系统的一种警示,若系统长期处于较高的环境负载率,将产生不可逆转的功能退化或丧失。山西省农业生态经济系统的环境负载率虽然较高,但是与东部沿海地区(浙江11.25E】,江苏23.16E。)相比,仍然不算太高,即增加农业投入的空间还很大。山西省农业生态经济系统的环境负载率有所降低的主要原因在于,山西省有1/3的未利用土地,29年来农业用地面积在原来的基础上有一定地增加,特别是林草地面积有所扩大,因而可更新环境资源能值有所增加。但是农业用地面积要继续扩大是十分困难的,因为剩余的未利用土地都属于难利用土地,因此,山西省农业生态系统环境负载率将会长期居高不下。解决的办法不是减少工业辅助能的投入,而是加大农业剩余劳动力的转移力度。
1980--2008年,山西省农业生态系统的能值投入呈快速的增长趋势,其中源于经济系统的反馈能值的增长尤为明显。由于山西省的地质地貌、气候、生物、土壤等自然条件和人文要素,尤其是土地利用方面,都表现出过渡性和波动性特点,加之长期以来科学技术、资金投入以及人们对生态环境重要性认识的不足,导致了其生态环境不断恶化,旱涝灾害频繁、土地盐碱化、沙漠化和草地退化等问题目趋加重,环境资源能值投入呈现波动变化状态,从而影响着其农业生态系统生产力的稳定性。1980-2008年,山西省总人口已经由1980年的2530万人增加到2008年的3410万人。快速的人口增长需要更多的营养食品,通过农业生产获取更多食物的能力依赖于耕地和各种形式的能量输入。随着对有限资源需求的不断增加,山西省农业将面临严重的资源短缺和环境退化,因此建设一个高效又可持续的农业生态系统是非常必要的。
根据产业经济学理论,一国或地区的产业结构是否合理,直接关系到该国或地区的经济发展水平。产业结构的优化升级是指调整各产业之间以及产业内部的比重,使其与经济发展相适应,并协调处理各经济要素的关系。本文通过安徽省经济发展现状、产业结构现状分析,运用计量软件剖析三次产业对国内生产总值的贡献情况,提出安徽省产业结构亟待升级,并提出促进产业结构升级的举措。
改革开放30多年以来,安徽省的经济得到迅速发展,综合实力越来越强,国内生产总值由2000年的2902. 09亿元增加到2010年的12359. 33亿元,在全国稳居第14位,人均生产总值从2000年的4779. 5元增长到2010年的20887. 8元。工业增加值由2000年507. 38亿元增加到2010年5290. 62亿元,工业对经济增长的贡献率由43. 02%提高到63. 19%,工业化进程不断加快。全社会固定资产投资从2000年的866. 67亿元增长到2010年的11849. 43亿元,社会消费品零售总额从 1077. 8亿元增加到4151. 5亿元。由此可看出,安徽省总体经济保持着平稳较快的增长趋势,市场内部需求持续增长,同时安徽省产业结构也得到进一步调整和优化。
(1)三次产业生产总值构成比例分析。改革开放以来,安徽省的经济发生了显著的变化,产业结构也日趋合理,全省国内生产总值的三次产业构成比例由2000年的25. 56∶36. 41∶38. 03调整为2010年的13. 99∶52. 08∶33. 93,日益向最优的“三二一”产业格局靠近。从安徽省国内生产总值结构的统计数据(图1)可以看到,第二产业比重呈快速上升趋势,尤其是2004年以来第二产业发展迅速;第三产业呈现平稳发展趋势,相比2000年占比有所下降;第一产业比重持续下降,2010年占比只有13. 99%,渐渐从农业大国向工业化发展,但是为了推进产业结构的优化,第一产业的比重仍较高,应需进一步降低第一产业的比重。
图1 安徽省三产构成比例(%) 数据来源:《安徽省统计年鉴》(2011年)
从表1进行横向分析来看2010年安徽省国内生产总值在华东七省市中排名靠后,仅排第六位,说明安徽省的经济发展水平仍较低。从三次产业构成比例来看,安徽省第一产业的占比华东地区最大,这主要是因为安徽省是一个传统意义上的农业大省;第二产业构成比例虽比较高,但是与其他几个省市相比,处于中等水平;第三产业的比重在七省市中仅高于江西,说明安徽省仍需加快发展第三产业。
从以上分析可以看出,安徽省产业结构构呈现“二三一”格局,产业结构调整趋势比较合理。2010年安徽省三次产业生产总值构成比例为13. 99∶52. 08∶33. 93,可看出安徽省目前三次产业构成比例基本合理,但仍存在第一产业比重较高、第三产业比重较低的问题。
(2)三次产业就业人数构成比例分析。从安徽省三次产业就业人员构成情况的折线)分析得出,
第一产业的就业人口构成比例虽然近年来一直处于下降趋势,但所占总就业人口比重仍很高,这主要是因为安徽省是一个传统农业大省,劳动生产率水平较低;第二、第三产业就业人员构成比例呈现缓慢上升趋势,吸纳劳动力能力日益增强。
再将安徽省三次产业的就业构成比例与华东其他六个省市进行横向比较,从表2可以看出2010年安徽省三次产业就业人员构成比例中,第一产业比例最高为39. 1%,比第一产业所占就业比例最低的上海(3. 9%)高了近36%,第二、第三产业比例最低,分别为25. 1%和35. 8%,比第二产业最高的浙江(48%)低22. 9%,比第三产业最高的上海(58. 5%)低22. 7%。安徽省农业的就业人数占总就业人口近一半,而第二、第三产业的就业人数与其他省市相比,构成比例明显较低,所以在产业结构调整和优化升级中,应加大对农业生产技术的创新和改造力度,从农业中解放出大量劳动力,转移到第二、第三产业,推动就业结构趋于合理化发展,从而促进产业结构的优化和调整。
通过以上比较可知,安徽省三次产业就业结构的变动趋势与产值结构的变动趋势大体一致,但就业结构中也存在着第一产业就业比重过高,而第二、第三产业就业比重偏低的问题。这说明安徽省目前的三次产业的就业结构在一定程度上与产值结构不协调,应适度的进行调整,引导就业人员在三次产业之间的有效流动,更好地为经济发展服务。
(3)安徽三次产业对GDP 增长的贡献率比较。以安徽省GDP 增长率Y为因变量,以第一、第二、第三产业生产总值增长率x1、x2、x3为自变量建立回归模型。利用1995—2010年的相关数据做回归分析,建立如下线性回归模型:Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+ε。消除异方差、自相关、多重共线性后,得到以下方程:
R2=0. 9948,调整的R2=0. 9935,D. W. =2. 1829,方程拟合较好。第一、第二、第三产业每增加1%,GDP 分别增长0. 201% 、0. 473%、0. 409%。也就是说,1995—2010年,对GDP 增长贡献最大的是第二产业,其次是第三产业,最后是第一产业。我们可以看出,第一产业占GDP 的比重较大但是其对GDP 增长的贡献率却最小,第二、第三产业的贡献率相当,可见,三次产业结构对GDP增长的贡献率与其比重不一致,产业结构有待优化升级。
总体来看,处于工业化中期的安徽省的经济发展水平位于全国中低等水平,产业结构有待优化。大力发展第二产业的同时,要不断提高第二、第三产业的发展水平与质量,促进三次产业协调发展。具体包括:
第一,加快工业化进程。通过以上回归模型可以看出,第二产业对国内生产总值的影响最大,要想实现安徽省的产业结构升级,加快经济发展,就应提高工业化水平与质量。
第二,促进农业现代化。安徽是传统的农业大省,我们应走现代化农业道路,生产高质、高产、高效的农产品,由农业大省转为农业强省。
第三,大力发展现代服务业。安徽省第三产业占比较大,但发展水平、质量较低,对GDP的贡献不够。可通过大力发展商贸、现代物流、金融等现代服务业,提高总体质量;通过完善基础设施建设和投资环境,挖掘安徽省第三产业潜力,增加第三产业对经济的拉动作用。
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农业经济在中国国民经济中占据主体地位,然而,相较于工业发展,农业经济发展较晚,在改革开放政策实施后,我国农业经济取得了较为明显的进步,特别是在新农村建设工作全面推进后,党和国家加大了对农业发展投入的力度,促使其向着健康、有序、长远的方向发展。
在社会主义市场经济体制运行的过程中,随着经济体制逐渐完善,现行的农业经济管理体制难以适应社会主义市场经济体制和农业社会结构,导致农业经济发展受到一定制约[1]。在现行农业经济管理体制的运作下,落后的管理方式导致管理工作的执行力明显下降,严重影响农业经济管理工作质量和效果,对农业经济发展造成不利影响。与此同时,农业经济管理体制在协调各方利益方面还存在较为明显的问题,难以实现多方利益共同发展。
中国是农业大国,党和国家领导始终高度重视农业经济发展,为此还出台了许多政策,制定了相应的规章制度,对农业经济管理工作给予了正确指示。然而,农业经济管理工作者在落实具体工作时未能给予足够的重视,导致管理工作执行力严重缺失,未能取得理想的管理效果。究其根本是农业经济管理工作者在思想观念方面较为落后,其思想认识未能与时俱进,停滞不前[2]。
现阶段,农业经济管理工作者的专业素质普遍不高,未能明确农业经济管理工作的重要性,在国家建立的相关制度或颁布的政策落实方面存在明显不足,农业经济管理工作执行效果不良,影响农业经济的发展。与此同时,农业经济管理者的知识体系还不够健全,无法适应农业经济发展需求,直接影响农业市场化与农业产业化的实现。
为了满足中国农业现代化发展需求,应当不断尝试创新,大胆探索,对农业经济管理体制进行优化和完善,促使其与时代、社会发展相适应。地方政府与国家有关部门需要在农业经济发展方面继续加大扶持力度,充分发挥出宏观调控的职能,鼓励先进农业技术的研究与开发,根据农业经济发展实际情况适时的调整农业经济结构,推动农业现代化发展,促进我国经济进一步发展。
在党和国家高度关注农业经济发展的背景下,基层农业经济管理工作者应当提高自身对农业经济发展的认识,对农业经济管理工作给予高度重视,努力增强自身执行力,认识到农业经济管理对农业经济发展的重要作用[3]。与此同时,基层农业部门应当加强对农业经济管理者思想观念的教育,提高农业经济管理工作者思想观念的先进性,促使其思想认识与时俱进。与此同时,还应当加强对农业经济管理者专业知识与专业技能的培训,提高农业经济管理队伍的整体职业素质,促使队伍整体执行力得到较为显著的提升,为农业经济管理工作的高效、有序开展提供强有力的支持。除了满足上述要求,还应当努力实现农业经济管理的信息化和产业化。
在国家有关部门方面,需要继续加大对农业经济发展的经费投入力度,为农业经济管理信息化建设提供资金支持。在地方政府方面,应当落实国家颁布的各项政策,并对基层农业经济管理工作给予一定支持。在基层经济管理有关部门方面,需要合理使用经费购进信息化设备,促使农业经济管理信息化建设逐渐加快。
在中国农业产业化建设逐渐推进的背景下,农业得到了进一步发展,农产品基地得到了大规模建立,国家为了解决“三农问题”也颁布了一系列惠农、支农政策,鼓励建立农业合作关系[4]。在这样的背景下,农业经济合作组织、服务中介组织等也得以成立,在利益政策的实行下,农业经济产业化进程逐渐加快,在一定程度上实现了农业市场化。与此同时,农产品基地的建立,促使农产品生产、加工逐渐趋向标准化,保证了农产品的质量,获得了国内外的广泛认可。除此之外,农产品基地的建立也吸引了更多的农民加入到农产品生产加工中,带动了广大农民以及农业从业者的就业,在一定意义上缓解了社会就业压力,不仅推动了农业经济的极大发展,还为广大农民带来了较为丰厚的收入。
在信息时代的背景下,信息技术逐渐应用到各行各业,对各领域发展产生较为积极的影响。因此,在农业经济发展中,也应当加强对信息技术的应用,促使农业经济管理工作逐渐转向信息化方向,促进农业经济管理工作效率和质量得到显著提升。具体来说,应当加强农业经济管理者信息化工作水平,对其实施信息技术相关知识的培训,使其能够利用现代信息技术收集、处理管理工作所涉及的信息,实现农业经济管理信息化,为农业经济进一步发展提供重要支持。与此同时,还应当阶段性的组织农业经济管理者参加专业知识与专业技能的培训,加强对其职业道德修养的培养,促使其工作执行力得到显著提高。
综上所述,农业经济的发展对中国国民经济的发展具有非常重要的作用,关系到农民的切身利益,只有明确农业经济管理现状,综合分析其中存在的具体问题,才能找到农业经济管理工作有效开展的方向,为农业经济进一步发展奠定坚实的基础。
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