农业领域的诸多问题，如土壤治理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全、农副产品消费等，都可通过大数据应用进行预测和改善。

　　随着科技技术，尤其是互联网技术、物联网技术与农业技术的组合推进，利用大数据技术建立信息交流模式、提供科学决策已经成为我国农业发展日益迫切的需求，对于加快转变农业发展方式，建设现代农业具有重要的推动作用。

　　本项目是以全省乡村产业振兴“百园千镇万村”率先实现数字化为重点，以数字化引领率先实现农业农村现代化，加快智能感知、智能分析、智能控制等数字技术装备应用，建立健全农业农村大数据平台、天空地一体化观测网络、农业农村数据采集体系，形成省市县三级共建、共享、共用的农业农村大数据应用服务体系。

　　农业大数据平台要建设八个业务系统，48 个功能模块，大数据平台标准化软硬件接口开发、硬件设备-大数据中心大屏、数据中心和网络建设等。

　　本平台拥有六个子模块：农业产业化、农业基本现状、病虫害监测、农产品质量安全、市场行情、一村一品。

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　　培育新型农业经营主体，推广“企业+合作社+基地+农户”等经营模式，发展订单农业，随着合作社、家庭农场等新型农业主体的不断发展和建设，农业产业化规模不断壮大。

　　平台上展示每个合作社、家庭农场的位置，左右两列显示区县总的合作社、家庭农场数量，显示每个乡镇的合作社、家庭农场数量、发展趋势等信息。鼠标点击合作社图标时，还能查看合作社的基本信息。

　　主要介绍区县农业基本现状，包括区县内农业产业结构，种植面积趋势，主要作物的产量趋势，无公害、绿色、有机认证数量等，以及各种农业示范园，县域内的年度气象数据等。

　　病虫害监测系统是现代农业植保工作中，一种结合了生物和现代光、电、数控技术为一体的自动化测报工具，普遍应用于农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等测报领域，可满足虫情测报标准化、自动化工作需要。

　　区县域内的农产品质量追溯，包括监测监管，可追溯种植面积排行、土地资源情况、耕地承包经营面积、耕地面积变化情况，定期监测结果，以及追溯监管体系建设、三品一标认证数量/面积、示范园数据量等。

　　利用大数据分析技术，集成农产品的品质控制和种植生产等数据与农产品零售和食品零售的数据交换和追溯，整合农业产业链中下游，有助于解决传统农业商品流通的主要问题。

　　一是可以预测农产品供求平衡关系，并通过信息反馈，指导农业生产者未来生产决策，维持市场供给平衡，即可以防止农产品价格波动过大，又可以防止农业生产者承受巨大损失。

　　三是利用大数据技术可以有效降低农产品跟踪和监测的复杂性，并且可以提高仓储、运输、零售等环节的运营质量。

　　对标全面小康社会目标，紧盯重点、难点，查短板、补弱项，全面发力，集中攻坚，为全面建成小康社会跑好“最后一公里”。

　　坚持规划先行、精准施策，突出一镇一韵、一村一品，与产业、自然、文化等深度融合，每个镇选取 5-6个村，集中打造美丽乡村片区。

　　现代农业的发展方向是智慧农业，它集互联网、物联网、大数据、云计算于一体，实现对农业生产的全方位管理与控制，对建设高水平现代农业有着重大意义。

　　通过构建集环境监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，借助物联网对不同的农业生产对象实施精准化操作，

　　通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、大气、水等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准；

　　对生产过程各个环节，按照一定技术标准和规范要求，通过智能化设备进行影响和控制，大大改善农产品品质；

　　通过智能化设备实时精准检测农产品品质，保障农产品符合消费者需求，实现了供给与需求的有效对接。

　　智慧农业通过云计算、大数据等先进信息技术，使农业生产经营者更加便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等，更加准确判断农作物生长需求；

　　利用空间地理信息、遥感等技术，提高了大田粮食生产的监测、预警水平和产量评估水平，增强了农业生产对自然环境风险的应对能力；

　　通过智能设施合理安排用工用时用地，提高了农业生产组织化水平，提高了劳动生产效率。

　　智慧农业作为集保护生态、发展生产为一体的农业生产模式，有助于推动农业可持续发展。通过精细化生产，实现农业节水、节药、节肥，推动农业废弃物资源化利用；

　　借助互联网及二维码等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全监管体系，有利于保障人民群众“舌尖上的安全”；

　　构建农业生态环境监测网络，精准获取土壤、墒情、水文等农业资源信息，实现农业环境综合治理，推动形成资源利用高效、生态系统稳定、产地环境良好、产品质量安全的农业发展新格局。