“只有当技术成本降低到农业从业者能够接受的范围内，农业数字化才能为农业生产带来实质性的改变和提升。”5月22日，2024京东农业科技大会召开，京东科技农业科技部负责人表示，数字化成本的可负担性是农业数字化落地的关键要素之一。

　　当前，以信息技术创新助力农业高质量发展已成为农业行业的共识，典型的智慧农业技术正在各类农业应用场景下不断成熟。中国农业科学院农业物联网技术与服务创新团队首席专家刘继芳介绍，变量施肥、作物农情预测等智能化、自动化技术正在推动农业进入精准化的阶段。例如变量施肥在综合分析土壤肥力、产量、病虫草害、气候等空间分布的基础上，结合作物需肥模型，进行变量处方施肥，可以提高作物产量5%20%，提高肥料利用效率10%30%。

　　更多精准化、智能化的技术应用于畜禽养殖、设施农业领域。刘继芳介绍，基于视频分析的动物疾病诊断技术，可以通过视频采集养殖牛的瞳孔图像，采用分割算法进行动物疾病(维生素A缺乏症)的判断，准确率达到94.3%。无人农场整套数字化解决方案则可以实现蔬菜、双季稻等作物的全生长周期无人化管理，并同时达到节水、节肥、提高产量的效果。

　　农业产业的数字化、智能化升级势在必行，然而落地成本高企，是当前众多新技术、新模式落地难的主要原因之一。如何有效降低数字化成本，盘活数字化资源，让农业产业链条能够负担起数字化转型的成本?京东农业科技从五大核心抓手突破，切实让农业产业链上的成本做到可负担：第一，用自研AI算法降低成本;第二，寻找成本与效果的平衡点，防止过度投入增加成本;第三，建设通用性平台降低成本;第四，使用融合性底座降低成本;第五，信赖合作商，取长补短。

　　“智慧农业的经济效益越来越明显，新兴农业的布局规划越来越重要，因此，构建企业+农场+政府的全方位管理模型，可以有效帮助当地农业产业加速实现数字化、智能化升级。”刘继芳表示，在农业全产业链各环节实现数字化管理，实现从生产端、物流端、销售端到金融服务端的全链路打通，有助于改变农业投入支出周期长等传统模式，助推农业产业的高质量发展。

　　除了模式创新，京东农业科技还从技术创新入手降低农业产业数字化转型的成本。京东科技农业科技部负责人表示，自研AI算法降低了硬件投入成本。以牛场监管为例，京东农业科技利用AI算法，仅需少量摄像头便能实现对大量生物的高效监管，相比传统方式成本降低了70%。新技术也进一步降低了成本，例如技术创新使得单个鱼眼摄像头盘点的栏位从一个增加到四个，但仍能保持90%左右的准确率。

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　　基于此，京东农业科技在会上发布了农业数字化解决方案全景图，以自研的生物资产数字化平台为底座，引入AI盘点、AI识别、AI监管等技术，结合物联网、区块链存证等先进手段，充分盘活农业产业的数据要素，实现了农业生产过程的智能化监控与管理、供应链的高效协同与优化、销售市场的联通，融资环节的高效便捷。据介绍，京东农业科技的软硬件综合成本占生物资产价值的比例已低于0.5%，牛羊等品类达到0.3%左右，数字化成本大幅降低。

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